金融量化 - 学习路线
可能不在这个行业，不清楚，本质上学习比其他领域更简单，唯一就是赚钱更难！
我们举例：以基金行业作为一个案例来解释吧
-> 如果我们要做选择基金产品，就要经历第3个阶段，而3是需要建立在1和2的基础上
-> 如果我们要去选择什么时候买、什么时候卖，就要经历第4个阶段
-> 如果我们要做合理的比例配置，达到目标收益/风险，就需要经历第5个阶段
-> 如果我们要测试我们的效果如何，就要经历第6个阶段
1.基金分类
分类的目的是为了：方便某个目标群体找到适合的自己风险等级/投资风格的产品
2.基金评分
评分的目的是为了：方便我们在选择同一类的，尽可能选择比较优质的(当然优质，不代表收益更好，只能说相对稳定)
3.基金筛选
有了分类，有了评分，我们就要对基金产品进行筛选，筛选有自己的一套逻辑，呆会可以细说
4.择时调仓
选择好产品后，我们会构建自己的择时系统，来决定买卖策略，当然普通人可能很主观的选择
- 听某人说xxx要涨
- 某个指标出现了突破
- 固定周期人为调整
技术分析法
量化交易者 - 按照波动趋势进行操作
通过分析股票或基金的价格走势、成交量等技术指标，来预测未来市场走势，并据此调整投资组合。常见的技术指标包括移动平均线、相对强弱指标（RSI）、MACD 等。
基本面分析法
价值投资者 - 按照市场估值来操作
通过分析经济基本面、行业发展趋势、公司财务状况等因素，来判断市场的整体走势和不同资产的表现，然后做出相应的调仓决策。
季节性调仓
公募基金 - 按季度调仓
考虑到市场在不同季节或节假日可能存在的规律性表现，可以根据历史数据对季节性效应进行分析，进行相应的调仓操作。
资产配置模型
采用现代投资组合理论（如马科维茨模型）或者资产配置模型（如风险平价模型、最大化夏普比率模型等），根据资产的预期收益、风险和相关性等因素，优化投资组合的配置。
市场情绪分析
通过分析市场情绪指标（如恐慌指数、投资者情绪调查等），来判断市场参与者的情绪波动，从而作出调仓决策。
5.组合配比
单个产品，总感觉不过瘾，或者说看风险能力太差了。所以我们有一个故事，多个筷子不易折断
6.组合回测
我们总觉得好像也不完全对，因为我的主观判断就是对的吗？？不一定吧，需要数据论证。但只代表历史，不代表未来。
